دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera
تعتمد أداة التنقيب عن البيانات التي تحتاجها على نوع عملك ، وطريقة استخراج البيانات أو التقنية التي تريد تنفيذها ، وحجم بيانات العينة. تستخدم بعض أدوات التنقيب عن البيانات البرمجة المرئية ...
اقرأ أكثرتنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...
اقرأ أكثردليل التنقيب في بيانات بايثون
الخطوة 1: توفير أدوات التنقيب عن البيانات المناسبة للوظيفة - التركيبJupyter، على دراية ببعض الوحدات. أولاً ، إذا كنت تريد المتابعة ، فيرجى تثبيت Jupyter على سطح المكتب الخاص بك. إنها منصة مجانية توفر ...
اقرأ أكثرتعلم تحليلات البيانات مجانًا: أفضل مواقع الويب المُتوفرة
تحقق من أفضل تطبيقات وأداوت تحليل البيانات التي يُمكنك تعلم استخدامها بسرعة. 1. SQLBolt. يُوفر SQLBolt مُقدمة شاملة لـ SQL (لغة الاستعلام الهيكلية). SQL هي مهارة لا غنى عنها في تحليلات البيانات. باستخدام ...
اقرأ أكثرالتنقيب في البيانات، كيف يعمل؟ | مطور
كيف يعمل التنقيب عن البيانات. دائمًا ما تكون الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي جمع البيانات. يمكن لمؤسسات اليوم جمع السجلات والسجلات وبيانات زوار موقع الويب وبيانات التطبيق وبيانات ...
اقرأ أكثرما هو التنقيب عن البيانات وآلية عمله ومثال عليه
التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن عملائها ...
اقرأ أكثرتحسين أنظمة دعم القرار في نظم التعليم باستخدام تقنيات التنقيب عن
تم استخدام الأداة WEKAالتي تدعم الكثير من خوارزميات و طرائق التنقيب في البيانات. تظهر النتائج أن مصنف الدمج لديه أعلى دقة للتنبؤ بمستويات الطلاب مقارنة بالمصنفات الأخرى ، حيث حقق دقة تعرف ...
اقرأ أكثرتحليلات البيانات الضخمة: ما هي؟ وكيف تعمل؟ | مركز سمت للدراسات
ما هي تحليلات البيانات الضخمة؟. إن البيانات الضخمة هي كمية كبيرة من البيانات التي لا يمكن معالجتها، أو تخزينها، أو تحليلها باستخدام الأدوات والتقنيات التقليدية. وبدلاً من ذلك، يتم استخدام ...
اقرأ أكثرالفرق بين عملية التنقيب في البيانات وعملية التنقيب على الويب
الرقم. عملية التنقيب عن الويب: عملية التنقيب عن البيانات. 1. يتم استخدام "تنقيب الويب" في مجال "تحليلات البيانات"، حيث يتم تغيير المعلومات الأولية التي يمكن الوصول إليها أو تعديلها إلى ترتيب مهم بشكل فردي.
اقرأ أكثراتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات (Data mining)
الغرض الرئيسي من التنقيب في البيانات. بشكل أساسي، تساعد المعلومات التي تم جمعها من تنقيب البيانات Data Mining في التنبؤ بالأنماط المخفية والاتجاهات والسلوكيات المستقبلية والسماح للشركات باتخاذ ...
اقرأ أكثرتنقيب البيانات
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
اقرأ أكثربرمجيات التنقيب في البيانات
برمجيات مجانية. برمجيات بسيطة تتميز بسهولة استخدامها وتساعد الطلبة في تعلم تحليل البيانات، والباحثين في إنجاز تجاربهم. توجد برمجيات مجانية مفتوحة المصدر تساعد المستخدمين على أخذ نظرة عن كيفية بناء مثل هذه البرامج.
اقرأ أكثرتحسين اكتشاف المعرفة باستخدام تطبيقات التنقيب عن البيانات
حنا، جبر مخائيل والكردي، فاتن فجر. 2017. تحسين اكتشاف المعرفة باستخدام تطبيقات التنقيب عن البيانات. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 39، ع. 2، ص ص. 157
اقرأ أكثرالتنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن
هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: 1. تحليل الارتباط. 2. الخوارزميات الجينية. 3. شبكات النظرية الافتراضية. 4. مسار المجموعة الخام. 5. الشبكات العصبية. 6. التحليل الاحصائي. 7. شجرة القرارات. اقرأ أيضاً: ريادة الأعمال: المفهوم، والأهمية، ولماذا يصبح الناس رواد أعمال؟ إذاً فالتنقيب عن البيانات هو حقل متعدد … See more
اقرأ أكثرتنقيب البيانات Data Mining | مطور
تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار. تنقيب البيانات لايشمل ...
اقرأ أكثرمقارنة بين أدوات التنقيب في البيانات (Data Mining)
مقارنة أدوات التنقيب في البيانات باستخدام المعايير: أما دراسة (Al-Khoder A, 2015) فقد عمل مقارنة بين الأدوات المجانية ومفتوحة المصدر بناء على مجموعة من المعايير التي وضعها في الدراسة تشمل: الوصف ...
اقرأ أكثرالتنقيب في البيانات من الألف إلى الياء
التعلم الإحصائي و تحليل البيانات و علم البيانات (Data Science) تعدّ من المصطلحات الأخرى التي تستخدم بنفس معنى التنقيب في البيانات، إلا أن هناك اختلافات طفيفة بين هذه المصطلحات في بعض الأحيان.
اقرأ أكثرما هي خطوات تحليل البيانات؟ وما أنواع البيانات
في عملية تحليل البيانات ، هناك بعض المصطلحات ذات الصلة التي تم تحديدها في مراحل مختلفة من العملية. التنقيب عن البيانات: تتضمن هذه العملية طرقًا للعثور على أنماط في بيانات العينة.
اقرأ أكثرالتنقيب عن البيانات: اكتشاف الأنماط المخفية باستخدام معامل بيرسون
التنقيب عن البيانات: اكتشاف الأنماط المخفية باستخدام معامل بيرسون. 1. مقدمة في التنقيب عن البيانات ومعامل بيرسون. يعد استخراج البيانات مجالاً قوياً في مجال تحليل البيانات الذي يسعى إلى استخلاص أنماط ورؤى قيمة من كميات ...
اقرأ أكثراستخدام أسلوب التنقيب في البيانات لدعم المحتوى المعلوماتي للقوائم
الملخص ar. يتمثل الهدف الرئيسي لهذا البحث في محاولة دراسة و تحليل استخدام أسلوب التنقيب في البيانات في دعم المحتوى المعلوماتي للقوائم المالية المستقبلية مما يؤدى إلى تحسين مستوى جودة هذه القوائم.
اقرأ أكثرالتنقيب عن البيانات بإستخدام برنامج weka | مستقل
السلام عليكم قرأت تفاصيل المشروع وانا جاهز لتنفيذه ان شاء الله، لدي خبرة جيدة في مجال التنقيب عن البيانات عن طريق برنامج weka، اذا كنت مهتم ارجو التواصل معي. اريد ادرس سلوك الزبون من بيانات ...
اقرأ أكثرالتنقيب في البيانات Data mining
تشير استطلاعات الرأي التي أجريت في 2002 و 2004 و 2007 و 2014 إلى أن منهجية CRISP-DM هي المنهجية الرائدة المستخدمة من قبل باحثي التنقيب في البيانات مقارنة بمنهجية (SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess.
اقرأ أكثرتنقيب الويب
تنقيب الويب. التنقيب على الويب هو تطبيق لتقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط من شبكة الويب العالمية. يستخدم طرقًا آلية لاستخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من صفحات الويب وسجلات ...
اقرأ أكثر